FIPIA with information entropy: A new hybrid method to assess airline service quality

This study proposes “FIPIA with information entropy” as a new, hybrid method to assess airline service quality by identifying the most important priorities for airline passengers and producing recommendations to airline management for optimal resource allocation to improve service quality and customer satisfaction. The proposed method is an improvement over IPA, IPIA and FIPA methods, through the introduction of information entropy and fuzzy logic to the analysis of importance, performance and impact dimensions of airline service quality to improve interpretability and actionability of analysis results. This study also offers airline managers a list of what they should improve in resource allocation in order to increase service quality considering customer satisfaction and create value by managing the relational capital more effectively. The new hybrid method was field-tested by administering a 26-item questionnaire to passengers of a major airline operator, analyzing the responses using the Importance-Performance-Impact Analysis (IPIA) method, fuzzy logic and information entropy. The analysis revealed four main dimensions of airline service quality, namely reliability, assurance, tangibles, empathy and responsiveness with 17 constituent attributes. The case study revealed that (1) resource allocation was adequate only on four attributes; (2) seven service quality attributes were identified as needing further management focus on resource allocation; (3) six service quality attributes received more resources than necessary which should be shifted to other attributes; (4) dimensions of reliability and tangibles needed more focus than others. The proposed hybrid method of FIPIA with information entropy can be employed for any industry where service quality depends on multiple attributes.     

基于PSO的信息熵数据融合非均匀分簇路由算法

针对无线传感器网络分簇算法中能量分布不均衡导致的"热区"和簇头负载过重问题,提出了一种基于PSO算法优化簇头选举的非均匀分簇算法。在候选簇头选举和竞争半径计算过程中综合考虑节点动态能量、节点密度和节点距基站距离,将网络进行非均匀分簇,并引入PSO算法进行最终簇头选举。根据节点能量、节点密度和距基站距离确定簇间单跳多跳结合的路由规则,选取代价函数小的节点作为下一跳节点。基于节点信息熵确定融合阈值,进行簇内数据融合剔除冗余数据。仿真结果表明,改进算法的数据传输量比EEUC算法和UCRA算法分别提高了20%和10%,提升了数据的融合效率,有效延长了网络生命周期,簇头能量消耗得到均衡,减少了网络能量消耗,网络的整体性能显著优于其他对比算法。     

广西农业生态脆弱性评价及区划研究

［目的］随着经济的快速发展，我国各地区都面临着不同程度的农业生态脆弱性，通过研究特殊地形和气候下的农业生态脆弱性，有助于为农业生态环境的综合治理提供参考。［方法］文章以广西为例，通过构建评价指标体系，采用层次分析法和熵权法确定综合权重，通过构建综合评价模型对广西农业生态脆弱性程度进行评价，利用ArcGIS对生态脆弱性进行分级，以期探究广西农业生态脆弱性的空间分布情况。［结果］权重分析结果表明水蚀面积的权重值最高为0134，年平均降水量的权重值为0113，自然环境指标相对于农业生产和经济指标对农业生态脆弱性的影响更大。区划研究结果表明广西农业生态脆弱性区域大致可分为5个区域，分别是桂西峰丛洼地带、桂东山地丘陵地带、桂中低山丘陵地带、桂东北山地、桂南沿海丘陵地带。［结论］广西农业生态环境整体来看较为脆弱，处于轻度和中度脆弱等级，但生态环境问题仍不容忽视。为了改善农业生态脆弱性，政府应实行区域的联合防治，加大对农业生态环境的监督和治理，积极探寻生态、环保的农业发展方式，调整产业结构，改善农业生态环境的状态，促进广西农业的可持续发展。     

沈阳城市周边耕地多功能评价

[目的]为探索城市化影响下城市周边耕地多功能的现状,分析其空间差异,为耕地保护及城市周边耕地发展提供参考。[方法]从耕地的生产、生态、社会和景观4个功能出发构建评价指标体系,利用熵权法确定指标权重,加权求和法计算单一功能和多功能值,并用ArcGIS进行空间分析,对沈阳城市周边50个乡镇(街道)的耕地多功能性进行综合评价。[结果](1)沈阳城市周边耕地的多功能性空间差异较为明显。生产功能远郊平原区最强,远郊山区和近郊区较弱;生态功能总体偏弱,个别乡镇较好;距离城市越远,社会功能越强;景观功能近郊区较强,远郊区较弱。(2)耕地的生态、社会和景观功能主要受距市中心距离的影响,生产功能受地形和距市中心距离的双重影响,而多功能则受地形、距市中心距离及各乡镇(街道)耕地主导功能等的综合影响。(3)沈阳城市周边的大多数耕地以农业生产为主导,景观文化功能整体相对较弱。近郊区耕地生态功能所占比重较大,但社会功能比重较小,远郊区则与之相反。[结论]沈阳城市周边耕地多功能性空间差异较为明显且不均衡,应科学规划城市周边耕地功能,优化空间布局,协调耕地各功能的关系,促进耕地多功能综合发展。     

叶尔羌河平原绿洲土地生态安全预警演变与时空格局分析

[目的]探索叶尔羌河平原绿洲土地生态安全预警问题及其时空格局变化,旨在为叶尔羌河平原绿洲土地生态安全及可持续利用提供科学的参考依据。[方法]文章运用PSR模型构建预警指标体系,采用熵值法测算各指标权重,对2000—2016年叶尔羌河平原绿洲土地生态安全警情格局进行综合分析,并利用GIS技术分析其2000年、2005年、2010年和2016年土地生态安全空间格局变化,最后运用障碍度模型探索其障碍因子。[结果](1)2000—2016年叶尔羌河平原绿洲土地生态安全综合预警指数总体呈上升态势,生态预警状态由"较不安全"转为"临界安全",警度亦由"重警"变为"中警"。(2)从空间格局来看,空间上各县域土地生态安全水平差异明显,研究初期西部地区土地生态安全状态优于东部地区, 2016年呈现出中部高、东北—西南部低的态势。(3)近17年叶尔羌河平原绿洲各县域土地生态环境状况有所改善,安全状态经历了"极不安全—临界安全—较安全"的发展历程。(4)影响土地生态安全的主要障碍因子包括单位面积耕地农药负荷、人口密度、单位面积耕地化肥负荷、土地垦殖率、人口自然增长率和单位面积耕地地膜负荷等。[结论]研究期间叶尔羌河平原绿洲土地生态安全得到明显的提升与改善,并在良好的方向发展。     

粒子群算法惯性算子凹凸性分析

粒子群算法的惯性因子是算法中的一个重要的参数,目前的研究结果表明,惯性因子为减函数时算法的运行效果更为良好。文中提供了四种减函数作为惯性因子可以使用的算子,它们的凹凸性各有不同。对四个算例的数值仿真结果表明,表现最好的是惯性因子先上凸后下凸的PSO,惯性因子为下凸函数的PSO综合表现优于惯性因子为上凸函数的情况。     

基于组合赋权的青海省水资源承载力模糊物元分析

以青海省为研究区域,以其所辖的8个行政分区作为研究单元,利用基于组合赋权的模糊物元分析法,从用水总量、用水效率、水质3个维度建立青海省水资源承载力的"三条红线"评价指标体系。结果显示:青海省水资源还具有较大的开发潜力,水资源承载能力较强。但是青海省水资源开发利用条件和程度呈现出区域性差异,西宁市和海东市水资源承载力已近饱和状态,而其余地区水资源承载力相对较强,必须因地制宜采取相应的改善措施。     

工业锅炉煤改气客户细分模型及其应用——基于层次分析和熵权修正的模糊综合评价理论

煤改气是加快调整工业锅炉能源结构、改善大气环境质量的重要措施之一。燃气运营商欲开拓工业锅炉煤改气市场，应正确辨别终端市场客户的类别。从行业特性、企业特性、锅炉状况和客户开发潜力4个方面构建工业锅炉煤改气客户细分评价指标体系，用AHP－修正熵组合赋权方法确定评价指标权重，建立工业锅炉煤改气客户细分模型并开展应用。评价结果兼顾客观属性与主观偏好，符合客观实际，可为燃气运营商开展差异化管理，采取多元化营销模式提供决策依据。     

House price determinants in Athens: a spatial econometric approach

In this paper, we try to identify the price determinants in the biggest real estate market of Greece, the metropolitan area of Athens. For that purpose, various spatial econometric models are used to explore their prediction ability and we are displaying the variations in property prices for the wider area of Athens. These models have been compared based on different criteria such as model fit, the Akaike information criterion and variance of the residuals. Our results indicate that, in our case, the spatial general model is the most appropriate simultaneous autoregressive model when dealing with spatially autocorrelated prices of housing properties data, in terms of our selection criteria.     

基于主客观组合群决策的权重区间确定方法

提出了一种确定权重区间的方法,即将由多位专家确定的主观权重和用多种方法计算的客观权重相结合,形成权重区间,通过分析主客观权重区间的重合关系,计算权重区间的置信度和精确度,据此对权重区间进行循环优化。最后用算例表明了该方法的科学性和可操作性。